Dokumentumkezelés on-premise telepített mesterséges intelligenciával

Dokumentumkezelés on-premise telepített mesterséges intelligenciával

Írta: Ana Canteli, 2025. szeptember 5.

Azok a szervezetek, amelyek saját infrastruktúrájukon belül vezetik be a mesterséges intelligenciát (AI), többre van szükségük, mint pusztán számítási kapacitásra. Ha az információ nincs megfelelően rendszerezve és irányítva, az algoritmusok hiányos, elfogult vagy megbízhatatlan következtetésekre juthatnak.

Ebben az összefüggésben a dokumentumkezelés kulcsfontosságú elemmé válik. A vállalati adatok nem nyers formában keletkeznek: szerződésekből, e-mailekből, orvosi jelentésekből, számlákból, gyártási nyilvántartásokból és több ezer más dokumentumból állnak, amelyek nap mint nap felhalmozódnak. Ahhoz, hogy az AI megbízhatóan működjön, ezeknek a dokumentumoknak biztonságos adattárban kell lenniük, pontosan osztályozva, és késedelem nélkül elérhetően.

Itt nyújt döntő értéket az OpenKM. Több mint dokumentumkezelő rendszer: az OpenKM információs központként működik, amely biztosítja, hogy az AI által használt dokumentumok megfelelően strukturáltak, auditáltak és védettek legyenek. Ily módon biztosítja az adatok folyamatos és biztonságos áramlását a dokumentumtárak és az intelligens feldolgozó rendszerek között, így az OpenKM a sikeres, helyben telepített AI-stratégia alapjává válik.

Az OpenKM + helyben telepített AI fő előnyei

Kiváló minőségű adatok az AI betanításához és működéséhez

Az AI-motor teljesítménye közvetlenül összefügg azzal, milyen minőségű adatokat kap. Az OpenKM a strukturált és nem strukturált dokumentumokat taxonómiák, metaadatok, OCR és intelligens munkafolyamatok segítségével rendszerezi. Ez biztosítja, hogy az algoritmusok teljes, szabványosított információval dolgozzanak, csökkentve az elfogultság vagy az inkonzisztencia kockázatát.
Például az egészségügyben egy AI-rendszer képes lehet kórtörténetek elemzésére a betegségek mintázatainak felismerésére. Ha ezek a dokumentumok nem lennének digitalizálva vagy megfelelően orvosi metaadatokkal ellátva, az AI pontossága csökkenne. Az OpenKM segítségével minden jelentés, laborvizsgálat vagy recept egyértelmű és hozzáférhető struktúrához kapcsolódik, így az AI-modellek következetes adatokkal működnek.

Biztonság és jogszabályi megfelelés

Sok szervezet azért választja a helyben telepített AI-t, mert teljes ellenőrzést akar az adatai felett. Az OpenKM ezt az ellenőrzést tovább erősíti a részletes jogosultságkezeléssel, verziókövetéssel, teljes körű naplózással, valamint az átvitel és a tárolás alatti titkosítással.
Ez különösen fontos a szabályozott ágazatokban, mint például a pénzügyi vagy egészségügyi szektor. Egy bank, amely érzékeny adatokkal hitelminősítési modelleket tanít, köteles garantálni az információk folyamatos védelmét, és minden hozzáférést naplózni. Az OpenKM segítségével a szervezetek nemcsak megfelelnek a GDPR, HIPAA vagy ISO 27001 előírásoknak, hanem teljes nyomon követhetőséget is biztosítanak, így az AI kizárólag az engedélyezett dokumentumokhoz fér hozzá.

Villámgyors hozzáférés nagymennyiségű adathoz

A késleltetés kulcsfontosságú tényező a helyben telepített AI esetében. A modelleknek hatalmas mennyiségű információhoz kell hozzáférniük valós idejű eredmények előállításához. Az OpenKM fejlett indexelési, teljes szövegű keresési és optimalizált metaadat-kezelési funkciói minimalizálják a dokumentum-visszakeresési időt.
Például a gyártásban egy AI-modellnek az elmúlt öt év termelési adataira lehet szüksége, hogy felismerje az összeszerelő sor hibáit. Ha ezeknek a rekordoknak az elérése percekbe telik, a folyamat hatékonysága csökken. Az OpenKM-mel több millió dokumentum keresése szinte azonnali, így az AI késedelem nélkül működhet.

Integráció a vállalati ökoszisztémával

Az AI számára releváns adatok ritkán találhatók egyetlen helyen. Rendszerint különböző ERP-rendszerekben, CRM-ekben, LDAP/Active Directory könyvtárakban és iparág-specifikus alkalmazásokban vannak szétszórva. Az OpenKM megkönnyíti ezt az integrációt REST API-k és SDK-k révén, lehetővé téve, hogy az AI egyetlen központi adattáron keresztül férjen hozzá a különböző forrásokhoz.
Például egy kórházban a klinikai adatok egy szakosított rendszerben, a számlázási információk egy ERP-ben, a HR-nyilvántartások pedig máshol találhatók. Az OpenKM mindezt az információt egységes adatfolyammá egyesíti, megszüntetve az információs szigeteket, és növelve a modellek értékét.

Magas rendelkezésre állás az AI számára

Az AI értéke azon múlik, hogy az adatok elérhetők-e, amikor szükség van rájuk. Az OpenKM skálázható klaszterarchitektúrát és nagymennyiségű dokumentum kezelését kínálja, így biztosítva a szolgáltatás folytonosságát még intenzív feldolgozási terhelés mellett is.
Ez különösen fontos a pénzügyi szektorban, ahol a leállás befektetési lehetőségek elvesztését jelentheti, vagy az egészségügyben, ahol a késések közvetlenül befolyásolhatják a betegellátást.

Valós idejű teljesítmény

A modern AI-alkalmazások – például a klinikai döntéstámogató rendszerek vagy az automatizált kereskedési motorok – másodpercek alatt igényelnek eredményeket. Az OpenKM ehhez úgy járul hozzá, hogy valós időben teszi elérhetővé a dokumentumokat automatizált OCR, intelligens adatgyűjtés és dinamikus munkafolyamatok segítségével.
Így amikor egy AI-motornak elemeznie kell egy ügyfélszolgálati hívás átiratát, egy frissen beolvasott szerződést vagy egy működési jelentést, az OpenKM késlekedés nélkül biztosítja ezeket, fenntartva az információ folyamatos áramlását az AI felé.

Felhasználási esetek stratégiai ágazatokban

• Pénzügy: A csalásfelderítésre szolgáló AI-modellek képesek valós időben több ezer tranzakciót elemezni. Az OpenKM biztosítja, hogy a kapcsolódó dokumentumok (szerződések, bizonylatok, e-mailek) rendezettek és azonnal elérhetők legyenek az ellenőrzéshez.
• Egészségügy: A kockázat-előrejelző algoritmusoknak szükségük van az orvosi nyilvántartások, képalkotások és adminisztratív dokumentumok adataira. Az OpenKM mindezt integrálja, szigorú hozzáférés-ellenőrzéssel, lehetővé téve, hogy az AI teljes és biztonságos adatkészletekkel dolgozzon.
• Gyártás: Az előrejelző karbantartásra alkalmazott AI gyártási jelentéseket, szenzoradatokat és műszaki dokumentumokat igényel. Az OpenKM ezeket indexeli és hozzáférhetővé teszi, lehetővé téve a modellek számára, hogy a meghibásodásokat még azok bekövetkezte előtt felismerjék.

Következtetés

A helyben telepített mesterséges intelligencia sikere nem csupán a kifinomult algoritmusokon vagy a nagy teljesítményű számítási szervereken múlik. A siker kulcsa az az adatminőség, biztonság és hozzáférhetőség, amely az AI-t működteti.

Ebben a környezetben az OpenKM az a dokumentumkezelési gerinc, amely az adatokat stratégiai eszközzé alakítja a mesterséges intelligencia számára. Az OpenKM az adatok strukturálásával, auditálásával, védelmével és integrálásával megsokszorozza a helyben telepített AI hatékonyságát, és lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a lehető legbiztonságosabban, legszabályosabban és leghatékonyabban működjenek.

Azoknak a vállalatoknak, amelyek szeretnék kiaknázni a helyben telepített mesterséges intelligencia lehetőségeit, először biztosítaniuk kell, hogy az adataikat megfelelően kezeljék. Az OpenKM biztosítja azt a platformot, amely szükséges ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia-projektek az elméletből gyakorlatba ültethetők legyenek – kézzelfogható és fenntartható eredményekkel.